13. МНОГОФАКТОРЕН РЕГРЕСИОНЕН АНАЛИЗ
№ |
Наименование
|
Анотация/съдържание
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 |
Да се изследва зависимостта между възрастта на стедентите (променливата X1) и средния им успех (X2), разглеждани като фактори по отношение на техния месечен доход (зависимата променлива Y) .
|
Предварително се проверява дали двата фактора са мултиколинеарни или не Analyse/Corelate Bivariate Ако в получената матрица всички коефициенти са по-малки от 0.7 се приема, че факторите не са мултиколинеарни. Ако коефициентите не са мултиколинеарни, то се прилага класическа множествена регресия, в противен случай - метод на стъпкова регресия. Метод на класическа множествена регресия в SPSS: Analyse/Regresion/Linear - Method - Enter Метод на стъпкова регресия в SPSS: Analyse/Regresion/Linear - Method - Stepwise
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
3 |