13. МНОГОФАКТОРЕН РЕГРЕСИОНЕН АНАЛИЗ

Наименование
Анотация/съдържание
1

Да се изследва зависимостта между възрастта на стедентите (променливата X1) и средния им успех (X2), разглеждани като фактори по отношение на техния месечен доход (зависимата променлива Y) .

X1-възраст
X2-успех
Y-dohod
25
450
510
26
3.40
.
21
4.00
100
22
5.00
90
22
4.80
150
20
5.50
150
20
4.50
150
22
3.80
100
21
4.30
100
20
5.20
90
25
4.60
150
26
5.20
200
25
4.45
400
26
5.10
500
24
4.90
200
21
3.95
100
20
4.25
200
25
3.00
650.
24
4.74
370
20
5.10
120
20
5.00
80

Предварително се проверява дали двата фактора са мултиколинеарни или не

Analyse/Corelate Bivariate

Ако в получената матрица всички коефициенти са по-малки от 0.7 се приема, че факторите не са мултиколинеарни.

Ако коефициентите не са мултиколинеарни, то се прилага класическа множествена регресия, в противен случай - метод на стъпкова регресия.

Метод на класическа множествена регресия в SPSS:

Analyse/Regresion/Linear - Method - Enter

Метод на стъпкова регресия в SPSS:

Analyse/Regresion/Linear - Method - Stepwise

 

2
 
3
   

назад